Public : Développeurs Java, Administrateurs (DBA ou systèmes)
Durée : 2 jour(s)
Pré-requis : Avoir suivi Programmer Hadoop en Java Initiation ou notions équivalentes
Objectifs : Charger et récupérer des données de HBase et du système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) - User Defined Functions de Hive et Pig
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible
Référence : BUS102000-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
2 075,00 € HT
Optimiser les performances du débit des données
Utiliser la redondance pour récupérer les données
Analyser la structure et l'organisation du HDFS
Charger des données brutes et récupérer le résultat
Lire et écrire des données avec un programme
Manipuler les types SequenceFile d'Hadoop
Partager des données de référence avec DistributedCache
Passer du stockage structuré au stockage non structuré
Appliquer les principes NoSQL avec une application de modèle à la lecture, se connecter à HBase à partir des tâches MapReduce, comparer HBase avec d'autres types de magasins de données NoSQL
Structurer bases de données, les tables, les vues et les partitions
Intégrer des travaux MapReduce avec des requêtes Hive
Lancer des requêtes avec HiveQL
Accéder aux servers Hive via IDBC, ajouter des fonctionnalités à HiveQL avec les fonctions définies par l'utilisateur
Enregistrer des événements importants à auditer et à déboguer
Valider les spécifications avec MRUnit
Déboguer en mode local
Déployer la solution sur un cluster de production
Uutiliser des outils d'administration pour optimiser les performances
Surveiller l'exécution des tâches via les interfaces utilisateur web
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