Formation Python : Analyse de données

Public : Analystes, Développeurs Python

Durée : 5 jour(s)

Syllabus de la formation Python : Analyse de données

Pré-requis : Avoir suivi la formation Python Initiation ou connaissances équivalents

Objectifs : Savoir analyser des données avec Python

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible

Référence : PYT100595-F

Taux de satisfaction : 4,04 / 5

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

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INTER INTRA DISTANCE TUTORAT

2 995,00 € HT

Tarif plein:

Paiement à 60 jours
Report possible à J-3
3 tickets d'assistance

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Programme de Formation Python : Analyse de données

Analyser et représenter graphiquement des données avec Python

La manipulation de données par l’utilisation de la librairie Pandas
Structures de données pour l'analyse : Dataframe vs autres
Gestion des indexs
Gestion des données manquantes
Fusion de dataframes
Manipulationdes formats de dates
Mesures statistiques variées sur les DataFrames
Métriques d’analyse
Visualisation des données
Génération de graphes (Matplotlib)

Atelier : Intégration de données tabulaires, analyses statistiques et visualisation de graphiques

Capturer des données externes

Lecture et écriture de fichiers divers
Gestion de formats structurés : CSV, XML, JSON
Utilisation de structures/classes Python et bibliothèques de parsing
Download de données distantes
Interrogation de services web REST

Atelier : Récupération et parsing de données externes, mapping avec des objets

Analyser des données financières

Analyse financière : concepts de base
Panorama des bibliothèques Python : NumPy, SciPy, IPython (Jupyter)
Calcul matriciel (Numpy)
Statistiques Descriptives (SciPy)
Comparaison de populations, mesures d’association (SciPy)

Atelier : Collecte et analyse de données financères, représentation de résultats

Intégrer du multi-tâches dans l'analyse

Multi-threading et parallélisme
Profiling avec Timeit, cProfile
Calcul distribué (Celery)

Atelier : Implémentation d'un calcul distribué

Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
Certification CPF quand formation éligible

Suite de parcours et formations associées

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Lieu	Date	Actions
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Distance	Du 17/03/2025 au 21/03/2025	S'inscrire
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Nos centres de formation

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Formation progressive, adapté au niveau du public. Exemples pertinents. Pratique du code encouragée lors de la formation. Le formateur a eu la flexibilité d'adapter ses exemples à nos questions et a pu répondre à la plupart de nos questions.
Formation très qualifiée en amont par notre entreprise et le formateur. Le contenu de la formation a été clairement adapté à nos besoins. Cela a été permis par un travail de préparation de la part du formateur évident. Le formateur a su s'adapter au rythme de progression du groupe pour aller à l'essentiel de ce qui était prévu.
Alexis G.

Merci à Steve pour sa volonté de ne laisser aucune question sans réponse, son investissement et sa sympathie
Mégane D.

Le cours était riche est complet, le support est bien fait avec un document de code fournis à la fin de la formation et de bons slides .
Le formateur maitrise bien techniquement ce qu'il présentait et communique bien et répond à toute les questions et s'adapte à nos demandes .
Manal A.

Compléments et explications du fonctionnement en sus de la "recette de cuisine". Explications également sur des sujets qui débordent du cadre pour une meilleure compréhension
Formateur didactique, n'hésitant pas à se mettre en danger en tentant des analyses et traitements "à la demande", sortant du cadre, mais répondant aux attentes Le formateur prend le temps d'analyser les programmes écrits pour y détecter les erreurs et les expliquer, de façon à ce que nous puissions les éviter ensuite
Eric B.

Formateur très pédagogue, avec une connaissance très poussée de toutes les parties de python et qui prend le temps de répondre aux besoins personnels. C'est appréciable.
Baptiste O.

Formation très dense, mais intéressante. On y découvre plein d'outils indispensables à l'analyse de données
Matthieu est un excellent formateur qui connait parfaitement son sujet tout en l'expliquant très bien.
Quentin H.

Les outils sont maitrisés par Steeve qui n'hésite pas à nous montrer des petits conseils au cours de l'utilisation des différents usages. Mail d'introduction très clair avant le début de la session.
Cours très intéressant. J'ai mis excellent sur le support de référence, car au final au vu du métier je trouve que ce n'est pas vraiment nécessaires car tout est sur internet. Ce que j'ai apprécié c'est plutôt de voir comment Steeve cherchait l'information et décryptait l'information.
Excellent formateur, qui n'hésite pas à répéter, expliquer par d'autre mot. J'ai compris tout ce que Steeve disait et ce n'est pas forcément le cas dans le domaine de l'IT donc un grand bravo !
Manon L.